Analisi della visibilità AI
Verifica se il brand appare nelle risposte AI, con quale tono, in che posizione e rispetto a quali alternative.
DelveDeep misura dove compari, quali fonti ti fanno citare, quali competitor emergono e cosa correggere nelle risposte AI.
Sempre più clienti chiedono a ChatGPT, Claude, Perplexity o Gemini. DelveDeep mostra se il tuo brand compare, perché viene citato e quali azioni migliorano la sua presenza nelle risposte AI.
Analisi delle risposte, monitoraggio delle fonti e audit tecnico del dominio convivono nello stesso flusso di lavoro.
Verifica se il brand appare nelle risposte AI, con quale tono, in che posizione e rispetto a quali alternative.
Confronta brand, competitor e peer set per capire chi viene citato, raccomandato o ignorato dai motori AI.
Individua le fonti che influenzano le risposte AI: domini citati, pagine ricorrenti, asset proprietari e riferimenti terzi.
Controlla se il sito è leggibile, strutturato e pronto per essere compreso da crawler e sistemi AI.
Verifica se gli URL citati dai modelli sono attivi, degradati o rotti, e quali recuperare per primi.
Trasforma i risultati in priorità operative: proteggi le fonti forti, aggiorna le pagine deboli e mitiga i rischi reputazionali.
Una vista rapida su presenza, sentiment, citazioni e forza delle fonti.
Il prodotto va oltre il monitoraggio: collega le risposte dei modelli alle fonti che le influenzano e ai segnali tecnici che le rendono accessibili.
DelveDeep misura presenza, sentiment e posizionamento del brand nelle risposte dei principali modelli AI.
La piattaforma mostra quali fonti vengono citate, quanto spesso compaiono e se sono controllate dal brand.
Il domain audit controlla segnali come crawlability, robots.txt, sitemap, schema, canonical tag e struttura dei contenuti.
Confronta quanto spesso i sistemi AI includono il brand nella risposta.
Le fonti positive e funzionanti vanno monitorate, presidiate e mantenute aggiornate.
I link rotti o degradati possono essere recuperati prima che riducano fiducia e qualità della citazione.
Le pagine citate ma deboli possono essere riscritte, arricchite o rese più chiare per i sistemi AI.
Le fonti negative o fuorvianti vanno tracciate e contrastate con segnali più solidi.
Distingui asset proprietari, recensioni terze e fonti rischiose.
DelveDeep combina librerie di prompt, esecuzioni multi-modello, KPI stile Lighthouse e raccomandazioni basate su evidenze.
I motori AI sono modelli linguistici di grandi dimensioni: ogni risposta è generata per un singolo utente e non viene mai pubblicata come pagina di risultati, per questo la visibilità va campionata più volte invece che letta da una SERP.
I quattro passi che ogni run DelveDeep segue, sia per un audit una tantum sia per una campagna schedulata.
Si parte dalle domande che i tuoi buyer fanno davvero a un motore AI: query di categoria, di brand, comparative e locali. DelveDeep costruisce il prompt set da una libreria strutturata, non da una manciata di prompt improvvisati.
Lo stesso prompt set viene inviato a più motori nella stessa run, così le differenze dipendono dai modelli e non dalla formulazione. Ripetendo con cadenza fissa si ottiene una serie storica confrontabile.
Ogni risposta viene analizzata per menzioni del brand, sentiment, posizione rispetto ai competitor e fonti citate, poi valutata con KPI in stile Lighthouse.
Si lavora su ciò che le risposte usano davvero: le tue pagine, le fonti di terzi e i segnali di domain readiness che i crawler AI leggono. Poi si rilancia la run e si confronta con la precedente.
Note metodologiche, benchmark e contenuti educativi spiegano come misuriamo un canale che non produce pagine di risultati stabili.
Risposte brevi a ciò che i team chiedono prima di iniziare a misurare come i motori AI descrivono il loro brand.
La visibilità AI è quanto spesso e in che modo un brand compare nelle risposte generate da motori come ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude. A differenza del posizionamento nei motori di ricerca non esiste una pagina di risultati pubblica da controllare: la risposta viene composta per ogni utente, quindi la visibilità va misurata interrogando direttamente i modelli e analizzando cosa rispondono.
DelveDeep esegue librerie di prompt strutturate su più motori AI con cadenza ripetibile, poi analizza ogni risposta per menzioni del brand, sentiment, posizione rispetto ai competitor e fonti citate. I risultati sono valutati con KPI in stile Lighthouse, così due run distanti settimane restano confrontabili.
Il panel misurato comprende ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude, più copertura a rotazione di DeepSeek, Meta AI, Qwen, Copilot e Google AI Overviews. La scelta dei motori conta per mercato: i buyer in Cina o Giappone usano spesso modelli assenti dai report europei.
I modelli privilegiano fonti raggiungibili, ben strutturate e coerenti con il resto del web. DelveDeep verifica quali pagine orientano davvero le risposte su un brand, se sono proprietarie o di terzi, e se il dominio è tecnicamente leggibile dai crawler AI.
No. La SEO ottimizza per una lista di link posizionati, la visibilità AI per essere nominati e citati dentro una risposta generata. Le fondamenta tecniche si sovrappongono — crawlability, dati strutturati, contenuti chiari — ma misurazione e risultato sono diversi.
Team marketing, agenzie e decision maker che hanno bisogno di evidenze, non di impressioni, su come brand, prodotti o punti vendita vengono rappresentati nella discovery mediata dall'AI.
DelveDeep è costruito per team che hanno bisogno di capire come brand, luoghi e prodotti vengono rappresentati nella discovery mediata dall'AI. È sviluppato da NEXTMIND S.R.L..